Sarah O’Connor - FT中文网

长期以来预测的呼叫中心岗位减少终于开始

该行业就业人数下降，可归因于招聘减少，而非解雇增加。

9小时前

失眠的政治

对于扰乱生物钟的工作，阶层差异依然存在。

5天前

人工智能是否正在为科学注入强劲动力？

分析领域的生产率提升正受制于现实世界的瓶颈。

2026年10月1日

一天一场会，机器人撤退

奥康纳：有关白领工作即将被自动化取代的预测，暴露了人们对他人工作实际内容的低估。

2026年9月29日

AI变革：维多利亚时代的制靴商能告诉我们AI颠覆会如何发生？

缝纫机兴起改变了整个行业——但并未导致大规模失业。

2026年9月25日

一场数学争论揭示了AI与创新的深层问题

一名数学家与OpenAI就该领域最重要的问题之一公开争执，引发了一场关乎学科根本意义的辩论。

2026年9月19日

人工智能是否正在影响人们选择学习的专业？

自ChatGPT推出以来，与最易受人工智能影响的职业相关的学位课程申请人数有所增加。

2026年9月5日

人工智能是否让劳动者更加脆弱？

一项新研究或许能填补这样的证据空白：一方面，有报告称人工智能正促使雇主重新思考岗位设置；另一方面，关于人工智能导致岗位流失的证据却十分有限。

2026年8月29日

人工智能是否让年轻人更难找工作？

求职者和雇主双方对这项技术的使用，让就业环境变得更加扑朔迷离。

2026年8月15日

AI智能体到底有多自主？

Hugging Face遭网络攻击事件和一项远程办公指数能告诉我们什么：风险与回报的权衡。

2026年8月1日

当你预感自己这一行要完了，那可能真的快了

奥康纳：当一种职业或技能看似注定要被淘汰时，人们会做出什么反应？他们会主动做出调整吗？如果是的话，会如何影响劳动力市场？

2026年7月30日

廉价专业化AI模型会撼动大科技公司的垄断控制吗？

在专业领域训练的中国模型有望以极低成本超越美国同行。

2026年7月19日

人工智能与新的“机械土耳其人”

奥康纳：科技的演进为行骗者和江湖术士带来了新的可乘之机。

2026年7月14日

如何防止AI沦为年轻劳动者的敌人

奥康纳：韩国就业市场的分裂给全球其他经济体带来警示。

2026年7月7日

AI变革：AI究竟有多强？这要看你在担心什么

对于危险情形下的成功与失败，应采用不同的评估标准。

2026年7月4日

AI会成为人类思维的外骨骼吗？

能帮助人们完成原本无法做到之事的科技，也可能导致能力退化。

2026年6月30日

人脑不是机器

奥康纳：将人类比作机器的习惯，诱使我们将自己视为智能机器人或AI智能体的次优替代品。人脑的运作更类似于“椋鸟群飞”。

2026年6月22日

我们为什么仍在争论工业革命？

奥康纳：假如一个19世纪的人重生到今天，他一定会对2026年的人们仍然从统计平均值的视角来争论那个时代的事情感到没劲透了。

2026年6月12日

AI如何让翻译技能贬值

一项原本需要专业知识的脑力工作，正被切割得支离破碎，流于例行琐事。

2026年6月6日

由谁来决定AI取代哪些工作？

不同模型对暴露水平给出的评估结果差异很大。

2026年5月30日

AI该不该抢走你的工作？

真正重要的问题不在于这项科技能做什么，而在于它应当做什么。萨拉•奥康纳关注那些为工作未来而斗争的人。

2026年5月30日

我们是否完全误解了AI与生产力的关系？

由本人上报的关于工作能多快完成的预估，并不是最有意义的衡量指标。

2026年5月16日

AI会让手工创作变得更有价值吗？

奥康纳：有理由怀疑AI将取代所有人类劳动力这种观点，也许有一天我们的工作将只是为彼此作作画、打磨一块菜板呢。

2026年5月15日

欢迎来到“大蛰伏”时代

为什么没有更多人辞职？

2026年5月5日

社交媒体迎来“大烟草时刻”？

奥康纳：较富裕人群吸烟率的降幅大于贫穷人群，社交媒体成瘾性是否会沿着相似轨迹演变？

2026年4月28日

AI会加剧劳动者之间的不平等吗？

这些以及更多发现，均来自我们对数千名美英员工人工智能使用情况的新调查。

2026年4月26日

AI时代更需要“黏合剂”型人才

奥康纳：当技术性技能越来越容易被自动化，那些能建立关系、协调项目中各路人等的“黏合剂”型人才将变得更为重要。

2026年4月21日

AI会让非大学毕业生更难在职场阶梯上攀升吗？

通往白领工作的入门岗位似乎尤其容易受到冲击。

2026年4月4日

政治人士想加快发展AI，问过选民的意见吗？

奥康纳：上月美国一项民意调查发现，只有6%的登记选民认为AI在应用方面进展太慢，大部分人则认为进展过快。

2026年3月31日

在AI智能体时代，软件工程师还能生存吗？

深入数据发现：职位空缺在增加——但只限资深开发者。

2026年3月27日

AI人才外流的“巨大吸力”

行业薪资的激增导致顶尖人才流向私营部门，离开公共部门。

2026年3月21日

那张刷屏的Anthropic职业图表究竟说明了什么

抽丝剥茧解析这张热议的图表。

2026年3月15日

我们真的清楚哪些工作最容易被AI取代吗？

科技如何改变职场，从来都不只是个技术问题——过去如此，如今亦然。

2026年3月1日

人工智能正在让工作强度变得更大吗？

使用AI智能体似乎会增加工作时长，并使任务更加令人疲惫。

2026年2月22日

AI代理的“起飞时刻”终于到了吗？

宏量数据中的信号终于与生产力提升的轶事相互印证。

2026年2月7日

AI会创造工作岗位，而非夺走它们吗？

公众的目光聚焦在人工智能可能带来的失业上，但历史表明，新技术通常也会创造就业。

2026年2月1日

数百万条招聘信息揭示的AI替代趋势

细看之下，事情并非表面那样。

2026年1月25日

为什么男性在工作中使用AI的频率高于女性？

女性对于AI更为审慎的做法未必真会成为问题。

2026年1月18日

当机器人遇到商业现实

萨拉•奥康纳：部署自动化系统需要大量的规划工作、时间和金钱。一项工作“可以”被自动化，并不一定意味着它“一定会”被自动化。

2026年1月16日

自主型AI正在改变定量研究

如今，分析师的真正价值在于其创意的质量与数量。

2026年1月11日

AI的“同理心”是我们人类的那种同理心吗？

奥康纳：说聊天机器人比真人表现得更有“同理心”会有什么问题呢？如果新技术改变了词语的定义，它也可能会改变我们对我们自己的认知。

2026年1月8日

我们对2026年AI重塑就业的判断

关于线下面评、强大智能体等四大预测。

2026年1月2日

如果AI正在取代初级律师的工作，为什么他们的薪资还在上涨？

自动化或许正在为他们腾出时间，从事更有价值的工作。

2025年12月21日

我们需要“人类制作”标签吗？

奥康纳：人类与人工智能创作的内容越来越难以区分，让人工智能的使用变得透明并非易事，或许人类要给自己的作品贴上“人类制作”的标签了。

2025年12月18日

如何解读关于AI的新闻

遇到轰动性的人工智能新闻，该思考的几个问题。

2025年12月13日

AI变革：为什么放射科医生仍然这么多？

尽管医疗机构已在使用人工智能诊断工具，对高技能人类专家的需求仍在增长。

2025年12月7日

世界人口达峰后，问题还会是那些问题吗？

奥康纳：我们今天看得很重要的问题，在一个人口越来越少的世界可能变得截然不同，甚至颠倒过来。

2025年11月27日

我们是否更愿意与机器交流，而不是彼此对话？

结果表明，有些人更喜欢由人工智能进行面试，也更愿意从聊天机器人获取医疗建议。

2025年11月22日